INSIGHTS | MAGAZIN

Alle Fachbeiträge zu Sensorik & AI

Artikel, News und Hintergründe an der Schnittstelle von Sensorik, Messtechnik und KI.

03.08.20268 Min.

World Models: Wie KI lernt, die physische Welt zu verstehen

World Models: Wie KI lernt, die physische Welt zu verstehen

Künstliche Intelligenz kann Objekte erkennen, Sprache verarbeiten und komplexe Muster in großen Datenmengen finden. Für Maschinen, die sich in der physischen Welt bewegen und dort selbstständig handeln sollen, reicht reine Mustererkennung jedoch nicht aus. Ein Roboter muss nicht nur feststellen…

31.07.20267 Min.

Embedded AI: Wenn künstliche Intelligenz Teil des Geräts wird

Embedded AI: Wenn künstliche Intelligenz Teil des Geräts wird

Was ist Embedded AI? Embedded AI bezeichnet die Integration künstlicher Intelligenz in ein eingebettetes elektronisches System. Die KI ist dabei nicht nur eine externe Software oder ein zentraler Cloud-Dienst, sondern Bestandteil eines konkreten Geräts, Produkts oder technischen Systems. Ein…

28.07.20267 Min.

Wearables mit Sensorik und KI: Vom Datensammler zum intelligenten Assistenzsystem

Wearables mit Sensorik und KI: Vom Datensammler zum intelligenten Assistenzsystem

Wearables haben sich in den vergangenen Jahren deutlich weiterentwickelt. Aus einfachen Schrittzählern sind vernetzte Systeme geworden, die körperbezogene Daten kontinuierlich erfassen, auswerten und teilweise direkt interpretieren. Möglich wird dies durch das Zusammenspiel moderner Sensoren…

27.07.20266 Min.

Sensor Fusion: Wie aus einzelnen Messwerten ein zuverlässiges Gesamtbild entsteht

Sensor Fusion: Wie aus einzelnen Messwerten ein zuverlässiges Gesamtbild entsteht

Sensoren bilden die Grundlage moderner Automatisierung. Kameras erkennen Objekte, Radarsensoren messen Entfernungen und Geschwindigkeiten, Inertialsensoren erfassen Bewegungen und Beschleunigungen. Jeder Sensortyp liefert wertvolle Informationen – aber auch nur einen Ausschnitt der Realität. Sensor…

26.07.20268 Min.

TinyML einfach erklärt: Machine Learning auf Mikrocontrollern und Sensoren

TinyML einfach erklärt: Machine Learning auf Mikrocontrollern und Sensoren

TinyML bringt Machine Learning auf besonders kleine, energieeffiziente Geräte. Statt Daten dauerhaft an eine Cloud oder einen leistungsstarken Server zu übertragen, werden sie direkt auf Mikrocontrollern, Sensorplattformen oder kompakten Embedded-Systemen ausgewertet. Dadurch können Geräte ihre…

25.07.202614 Min.

Embedded AI in Sensors: Wie künstliche Intelligenz direkt im Sensor arbeitet

Embedded AI in Sensors: Wie künstliche Intelligenz direkt im Sensor arbeitet

Sensoren erfassen physikalische Größen wie Temperatur, Druck, Bewegung, Schall, Licht oder Kraft. Klassische Sensorsysteme übertragen diese Messwerte an eine Steuerung, einen Edge-Computer oder eine Cloud-Plattform, wo die weitere Verarbeitung stattfindet. Embedded AI verändert dieses Prinzip…

24.07.20268 Min.

AI & Business Automation: Wie künstliche Intelligenz Geschäftsprozesse verändert

AI & Business Automation beschreibt den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung oder Automatisierung betrieblicher Abläufe. Dazu gehören Prozesse in Vertrieb, Einkauf, Kundenservice, Finanzwesen, Personalwesen, Logistik und Verwaltung. AI-Systeme analysieren Dokumente, beantworten Anfragen, klassifizieren Informationen, bereiten Entscheidungen vor und führen in bestimmten Fällen eigenständig…

24.07.20267 Min.

Markt, Funding & M&A: Wie Kapital, Übernahmen und Unternehmensstrategien die Tech-Branche verändern

Technologische Entwicklungen werden nicht nur durch Forschung und Innovation geprägt. Ebenso wichtig sind Kapital, Unternehmensstrategien, Übernahmen und Partnerschaften. Gerade in Sensorik, Robotik, Industrial AI, Edge AI und Physical AI ist der Finanzierungsbedarf oft hoch. Neue Produkte müssen entwickelt, getestet, zertifiziert und in Serie gebracht werden. Gleichzeitig kaufen etablierte Unternehmen gezielt…

24.07.20269 Min.

AI in der Sporttechnologie: Wie Sensoren, Daten und künstliche Intelligenz Training und Leistung verändern

Künstliche Intelligenz spielt in der Sporttechnologie eine immer größere Rolle. Wearables, Kameras, smarte Trainingsgeräte und vernetzte Sportausrüstung erfassen Bewegungen, Belastungen und Leistungsdaten. AI-Systeme analysieren diese Informationen und leiten daraus Muster, Empfehlungen oder Warnungen ab. Dadurch können Training, Technik und Regeneration individueller bewertet werden. Trainer erhalten zusätzliche…

24.07.20269 Min.

Wearables: Wie Sensoren und AI tragbare Geräte intelligent machen

Wearables sind elektronische Geräte, die direkt am Körper getragen werden. Dazu gehören Smartwatches, Fitness-Tracker, smarte Ringe, intelligente Brillen, Sensorpflaster, vernetzte Kleidung und spezialisierte Sport- oder Gesundheitsgeräte. Ihr besonderer Vorteil liegt in der Nähe zum Menschen. Wearables können Bewegungen, Vitalparameter, Umgebungsbedingungen und Nutzungsmuster kontinuierlich erfassen. Sensoren…

24.07.202610 Min.

Gadgets mit Sensorik und AI: Wie Alltagsgeräte ihre Umgebung verstehen und intelligenter reagieren

Gadgets sind kompakte technische Geräte, die bestimmte Aufgaben vereinfachen, zusätzliche Informationen liefern oder neue digitale Funktionen in den Alltag bringen. Dazu gehören Smartwatches, Fitness-Tracker, kabellose Kopfhörer, smarte Ringe, Kameras, Haushaltsgeräte, Spielzeuge, Wearables und mobile Assistenzsysteme. Viele moderne Gadgets kombinieren Sensoren mit künstlicher Intelligenz. Sensoren erfassen…

24.07.20269 Min.

Smart Manufacturing: Wie vernetzte Produktion, Sensorik und AI die Industrie verändern

Smart Manufacturing beschreibt eine vernetzte, datenbasierte und zunehmend selbstoptimierende Produktion. Maschinen, Sensoren, Softwareplattformen und Mitarbeitende arbeiten dabei in einem gemeinsamen digitalen System zusammen. Ziel ist es, Produktionsprozesse transparenter, flexibler und effizienter zu gestalten. Anlagen sollen ihren Zustand melden, Qualitätsabweichungen früh erkennen, Materialflüsse besser…