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Sensorik & Messtechnik

Aktuelle Fachartikel zu den Themen Sensorik, Messtechnik & KI: Sensorik und Messtechnik liefern die Datenbasis für Automatisierung, Qualitätskontrolle und intelligente technische Systeme. Dieser Themen-Hub beleuchtet Sensortechnologien, Messverfahren, Prüf- und Kalibriertechnik sowie aktuelle Anwendungen in Industrie, Forschung und Entwicklung. Im Fokus stehen sowohl klassische Messgrößen als auch vernetzte Sensoren, Sensor Fusion und KI-gestützte Auswertung.

Beiträge zum Thema

28.07.20267 Min.

BCW 2026: Bosch treibt Technologien für Automatisierung und Robotik voran

BCW 2026: Bosch treibt Technologien für Automatisierung und Robotik voran
Photo credit: Bosch

Vom Sensor zum System: Ganzheitliche Kompetenz und Wertschöpfung aus einer Hand Bosch-Chef Stefan Hartung: „Mit dem Aufkommen humanoider Robotik steigt der Bedarf an Komponenten und Lösungen von Bosch.“ Bosch-Digitalchefin Tanja Rückert: „Wir machen Automatisierung und Robotik für unsere Kunden…

28.07.20267 Min.

Wearables mit Sensorik und KI: Vom Datensammler zum intelligenten Assistenzsystem

Wearables mit Sensorik und KI: Vom Datensammler zum intelligenten Assistenzsystem

Wearables haben sich in den vergangenen Jahren deutlich weiterentwickelt. Aus einfachen Schrittzählern sind vernetzte Systeme geworden, die körperbezogene Daten kontinuierlich erfassen, auswerten und teilweise direkt interpretieren. Möglich wird dies durch das Zusammenspiel moderner Sensoren…

27.07.20266 Min.

Sensor Fusion: Wie aus einzelnen Messwerten ein zuverlässiges Gesamtbild entsteht

Sensor Fusion: Wie aus einzelnen Messwerten ein zuverlässiges Gesamtbild entsteht

Sensoren bilden die Grundlage moderner Automatisierung. Kameras erkennen Objekte, Radarsensoren messen Entfernungen und Geschwindigkeiten, Inertialsensoren erfassen Bewegungen und Beschleunigungen. Jeder Sensortyp liefert wertvolle Informationen – aber auch nur einen Ausschnitt der Realität. Sensor…

26.07.20268 Min.

TinyML einfach erklärt: Machine Learning auf Mikrocontrollern und Sensoren

TinyML einfach erklärt: Machine Learning auf Mikrocontrollern und Sensoren

TinyML bringt Machine Learning auf besonders kleine, energieeffiziente Geräte. Statt Daten dauerhaft an eine Cloud oder einen leistungsstarken Server zu übertragen, werden sie direkt auf Mikrocontrollern, Sensorplattformen oder kompakten Embedded-Systemen ausgewertet. Dadurch können Geräte ihre…

25.07.202614 Min.

Embedded AI in Sensors: Wie künstliche Intelligenz direkt im Sensor arbeitet

Embedded AI in Sensors: Wie künstliche Intelligenz direkt im Sensor arbeitet

Sensoren erfassen physikalische Größen wie Temperatur, Druck, Bewegung, Schall, Licht oder Kraft. Klassische Sensorsysteme übertragen diese Messwerte an eine Steuerung, einen Edge-Computer oder eine Cloud-Plattform, wo die weitere Verarbeitung stattfindet. Embedded AI verändert dieses Prinzip…

24.07.20269 Min.

AI in der Sporttechnologie: Wie Sensoren, Daten und künstliche Intelligenz Training und Leistung verändern

Künstliche Intelligenz spielt in der Sporttechnologie eine immer größere Rolle. Wearables, Kameras, smarte Trainingsgeräte und vernetzte Sportausrüstung erfassen Bewegungen, Belastungen und Leistungsdaten. AI-Systeme analysieren diese Informationen und leiten daraus Muster, Empfehlungen oder Warnungen ab. Dadurch können Training, Technik und Regeneration individueller bewertet werden. Trainer erhalten zusätzliche…

24.07.20269 Min.

Wearables: Wie Sensoren und AI tragbare Geräte intelligent machen

Wearables sind elektronische Geräte, die direkt am Körper getragen werden. Dazu gehören Smartwatches, Fitness-Tracker, smarte Ringe, intelligente Brillen, Sensorpflaster, vernetzte Kleidung und spezialisierte Sport- oder Gesundheitsgeräte. Ihr besonderer Vorteil liegt in der Nähe zum Menschen. Wearables können Bewegungen, Vitalparameter, Umgebungsbedingungen und Nutzungsmuster kontinuierlich erfassen. Sensoren…

24.07.202610 Min.

Gadgets mit Sensorik und AI: Wie Alltagsgeräte ihre Umgebung verstehen und intelligenter reagieren

Gadgets sind kompakte technische Geräte, die bestimmte Aufgaben vereinfachen, zusätzliche Informationen liefern oder neue digitale Funktionen in den Alltag bringen. Dazu gehören Smartwatches, Fitness-Tracker, kabellose Kopfhörer, smarte Ringe, Kameras, Haushaltsgeräte, Spielzeuge, Wearables und mobile Assistenzsysteme. Viele moderne Gadgets kombinieren Sensoren mit künstlicher Intelligenz. Sensoren erfassen…

24.07.20269 Min.

Smart Manufacturing: Wie vernetzte Produktion, Sensorik und AI die Industrie verändern

Smart Manufacturing beschreibt eine vernetzte, datenbasierte und zunehmend selbstoptimierende Produktion. Maschinen, Sensoren, Softwareplattformen und Mitarbeitende arbeiten dabei in einem gemeinsamen digitalen System zusammen. Ziel ist es, Produktionsprozesse transparenter, flexibler und effizienter zu gestalten. Anlagen sollen ihren Zustand melden, Qualitätsabweichungen früh erkennen, Materialflüsse besser…

24.07.20269 Min.

Smart Homes: Wie Sensoren, Vernetzung und AI Gebäude intelligenter machen

Ein Smart Home verbindet Sensoren, Geräte, Steuerungen und digitale Dienste zu einem vernetzten System. Beleuchtung, Heizung, Verschattung, Sicherheit, Energieversorgung und Haushaltsgeräte können dadurch automatisch oder zentral gesteuert werden. Im einfachsten Fall reagiert eine Lampe auf einen Bewegungsmelder. In fortgeschritteneren Systemen werden mehrere Informationen miteinander kombiniert. Das Smart Home…

24.07.202611 Min.

Sensorik für humanoide Roboter: Wie menschenähnliche Maschinen ihre Umwelt erfassen

Humanoide Roboter orientieren sich in Aufbau und Bewegungsmöglichkeiten am menschlichen Körper. Sie besitzen häufig einen Kopf mit Kameras, einen beweglichen Oberkörper, zwei Arme, Hände und Beine. Dadurch sollen sie in Umgebungen arbeiten können, die ursprünglich für Menschen geschaffen wurden. Damit ein humanoider Roboter sicher stehen, gehen, greifen und mit Menschen interagieren kann, benötigt er eine Vielzahl…

24.07.20269 Min.

Robotik und Physical AI: Wie intelligente Maschinen wahrnehmen, entscheiden und handeln

Robotik und künstliche Intelligenz wachsen immer stärker zusammen. Klassische Roboter führen meist klar definierte Bewegungen in strukturierten Umgebungen aus. Systeme mit Physical AI sollen dagegen ihre Umgebung erfassen, Situationen interpretieren und ihr Verhalten an veränderte Bedingungen anpassen. Physical AI beschreibt damit künstliche Intelligenz, die nicht nur digitale Inhalte verarbeitet, sondern direkt mit…